7月27日，在2025世界人工智能大会期间，由华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）主办的“认知世界智创未来”论坛在上海世博中心举行。作为世界人工智能大会最具影响力的论坛之一，这是华院计算连续第七年举办认知智能创新论坛。
论坛汇聚全球顶尖专家学者，围绕认知智能领域三大核心前沿——认知推理、自主决策与因果学习，展开深度探讨，共同擘画认知智能技术的发展蓝图与产业应用前景。
上海市经济和信息化委员会人工智能发展处处长潘焱在致辞中指出，上海作为人工智能发展高地，要牢牢抓住新一轮科技革命和产业变革的战略机遇，全面拓展人工智能应用场景的广阔空间，积极与传统产业、新兴产业、新赛道和未来产业深度融合。潘焱处长强调，加快培育高质量发展新动能，必须持续强化关键核心技术攻关突破。他对华院计算在认知智能技术领域的发展寄予厚望，期待企业能够加快推进认知推理、情感计算等颠覆性技术创新，持续夯实算力基础设施和核心算法模型等基础支撑体系，全面提升认知智能的技术水平和产业赋能能力，为我国人工智能产业高质量发展做出更大贡献。
华院计算创始人、董事长宣晓华在论坛致欢迎辞中表示，人工智能技术正加速从实验室研究向产业化应用转型，从概念验证阶段迈向规模化落地阶段。作为其中一员的华院计算，始终致力于推动关键技术自主创新和应用落地。公司创新性地构建了“1＋X”发展模式，即以自主研发的认知智能引擎平台为核心技术底座，全面赋能千行百业数字化转型；同时深度布局智能制造、社会治理、数字文旅、生物医药等多个垂直领域，推动人工智能技术与产业场景的深度融合，为新工业革命和新质生产力发展注入创新动能。宣晓华特别指出，值此智能体发展元年之际，华院计算将在本次论坛重磅发布华院智能体平台，以创新技术塑造发展新优势，为人工智能产业发展贡献智慧。
重庆大学蒲勇健教授分享了“元理性：人类认知的算法哲学及其对人工智能算法构建的启示”主题演讲，他从哲学视角系统阐述了他基于数十年研究提出的“元理性”理论。核心观点是人类大脑对外部信息空间的接受能力存在固有局限，因此在认知过程中会本能地追求能量消耗的最小化。在此理论框架下，他创新性地提出了“有型”这一哲学概念。他指出，“有型”是人类在长期进化过程中形成的先验认知框架，这个内化的认知模型不仅塑造着个体对外部世界的理解方式，更深刻地影响着人们的行为模式，会直接导致人类对世界认知的多元性和差异性。因此，蒲教授强调，未来人工智能发展面临的最大挑战，就在于能否突破现有计算范式，实现类似人类进化过程中形成的直觉认知能力。这一观点为人工智能的哲学思考提供了新的理论视角。
华院计算虞钉钉博士围绕“智能体进化论：从辅助工具到自主决策”作主题演讲。他深入剖析了智能体技术的发展现状与未来趋势，总结了智能体的三大核心特征，即编排规划、工具调用，以及长短记忆。他指出，当前智能技术在各行业应用的主要形态是任务型智能体。基于这一认知，华院计算通过技术创新，实现了从单一任务辅助工具向具备自主决策能力的智能体平台的跨越式发展。华院智能体平台依托自主研发的认知智能引擎平台，采用可视化编排系统，支持通过简单的“拖拉拽”操作快速构建智能助手、自动化流程等多样化应用，大幅降低AI技术的使用门槛，开发者和授权用户无需精通底层代码，即可快速搭建专属智能体，实现快速反应、高效运行，低成本构建强指向性、高覆盖率的“智能助手”。这一平台架构有效解决了传统AI系统开发周期长、技术门槛高的痛点，为各行业智能化转型提供了高效便捷的技术支撑。
香港理工大学杨红霞教授发表了“Co-GenAI：一种全新的基于融合驱动的生成式人工智能平台”的主题演讲。她指出，当前大模型在产业化落地过程中仍面临“最后一公里”的挑战，特别是在垂直领域的深度应用方面存在显著瓶颈。她强调，未来AI发展将呈现从中心化向去中心化演进的趋势，其中小模型因其在特定领域的精细化定位优势，将成为产业应用的主流方向。杨教授进一步阐释，生成式AI的终极演进方向是实现具身智能与机器人技术的深度融合，但这一目标的达成需要至少十年以上的数据积累与技术沉淀。在现阶段，产业发展的重点在于推动技术民主化，通过降低技术门槛吸引更多领域专家参与垂直模型的构建，从而加速AI在医疗健康、科学研究等关键领域的突破性应用。（工人日报客户端记者 杨召奎）
道正网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
